Repository logo
Communities & Collections
All of DSpace
  • English
  • العربية
  • বাংলা
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • Español
  • Suomi
  • Français
  • Gàidhlig
  • हिंदी
  • Magyar
  • Italiano
  • Қазақ
  • Latviešu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Српски
  • Svenska
  • Türkçe
  • Yкраї́нська
  • Tiếng Việt
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "إدريس, جقاوة"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    Eviewsتقدير العائد للأصل المالي في بورصة الكويت دراسة حالة: تقدير العائد لقطاع الغاز والبترول خلال الفترة 2023 باستخدام /06/ 16/04/2023 إلى 15
    (جامعة غرداية : كلية العلوم الإقتصادية ، التجارية والعلوم التسيير, 2024) إدريس, جقاوة; عادل, بوقرينات
    تهدف هذه الدراسة إلى طريقة او كيفية تقدير العائد لسهم معين أو للأصل المالي على شركة في بورصة 2023 , وذلك من خلال تحديد /06/ 2023 إلى 15 / 04/ الكويت للأوراق المالية خلال الفترة 16 المتغيرات وللإجابة على إشكالية الدراسة تم حساب معادلة الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى, وتقدير معادلة الانحدار في وجود قاطع وبدون قاطع. وتم استخدام مختلف الاختبارات الاحصائية في اختبار نموذج الانحدار الخطي البسيط على كل من الأسهم والمحافظ المالية في هذا السوق وذلك باستخدام و فيلبس بيرون ADF نماذج الانحدار الخطي البسيط . وفي الاخير نستنتج من خلال نتائج اختبار لسلسلة قطاع الغاز البترول تم التوصل إلى ان استخدام النماذج الرياضية والإحصائية في تقدير العائد يساعد في تقليل المخاطر وزيادة الفرص وتحسين دقة التقديراتThis study aims at the method or how to estimate the return for a particular share or financial asset on a company in Boursa Kuwait during the period 16/04/2023 to 15/06/2023, by identifying the variables and to answer the problem of the study, the regression equation was calculated using the least squares method, and the regression equation was estimated in the presence of a secant and without a secant . Various statistical tests were used to test the simple linear regression model on both stocks and portfolios in this market using regression models. Finally, we conclude through the results of the ADF and Phelps Perron tests for the petroleum gas sector series It was concluded that use of mathematical and statistical models in estimating returns helps reduce risks, increase opportunities, and improve the accuracy of estimates.

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify