Browsing by Author "رانية, سواقي"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    غرداية خلال الفترة 2018 إلى 2022 ALFA PIPEوSONELGAZ أثر اختلاف تطبيق نماذج التعثر المالي في تقييم الأداء المالي للمؤسسات ـــ دراسة حالة مؤسستي
    (جامعة غرداية - كلية العلوم الإقتصادية التجارية وعلوم التسيير, 2025) رانية, سواقي
    تهدف هذه الدراسة إلى تحليل اختلاف تطبيق عدة نماذج والمتمثلة في AltmanوKIDAوSherrod المستخدمة للتنبؤ بالتعثر المالي، وأثرها على تقديم مؤشرات دقيقة حول الأداء المالي للمؤسستين ALFA PIPEوSONELGAZخلال الفترة من 2018 إلى 2022 لا سيما في ظل البيئة الاقتصادية المتقلبة والمنافسة المتزايدة، وقد تم الاعتماد على منهجين،الوصفي في الفصل النظري وذلك لتحديد مفاهيم التعثر المالي وأسبابه وأعراضه، وفي الفصل التطبيقي تم الاعتماد على المنهج التحليلي من خلال دراسة القوائم المالية للمؤسستين محل الدراسة. كما أظهرت النتائج أن النماذج تختلف من حيث النسب التي تعتمدها، مما يؤدي إلى تفاوت في نتائج تقييم الأداء واختلاف في دقة التنبؤ بالتعثر، قد خلصت الدراسة إلى ضرورة اختيار النموذج المناسب لطبيعة المؤسسة، وأوصت باستخدام مزيج من النماذج لتقييم الأداء المالي من أجل تحسين دقة التنبؤات المالية. This study aims to analyze the differences in the application of several modelsnamely Altman, KIDA, and Sherrodused to predict financial distress, and their impact on providing accurate indicators of the financial performance of the two institutions, ALFA PIPE and SONELGAZ, during the period from 2018 to 2022. This is particularly relevant in light of the volatile economic environment and increasing competition. The study adopted two methodological approaches: the descriptive method in the theoretical chapter, which was used to define the concepts, causes, and symptoms of financial distress, and the analytical method in the empirical chapter, which involved analyzing the financial statements of the two institutions under study. The results revealed that the models differ in terms of the financial ratios they rely on, leading to discrepancies in performance evaluation outcomes and variations in the accuracy of distress predictions. The study concluded that it is essential to select the model that best fits the specific characteristics of each institution. It also recommended the use of a combination of models to assess financial performance in order to enhance the accuracy of financial forecasts