Repository logo
Communities & Collections
All of DSpace
  • English
  • العربية
  • বাংলা
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • Español
  • Suomi
  • Français
  • Gàidhlig
  • हिंदी
  • Magyar
  • Italiano
  • Қазақ
  • Latviešu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Српски
  • Svenska
  • Türkçe
  • Yкраї́нська
  • Tiếng Việt
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "عائشة, بن مزوز"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    التنبؤ بمبيعات البنزين باستخدام طريقة بوكس جينكنز دراسة حالة مؤسسة نفطال ولاية غرداية خلال الفترة 2019-2023
    (جامعة غرداية : كلية العلوم الإقتصادية ، التجارية والعلوم التسيير, 2024) عائشة, بن مزوز; مارية, بوفنيك
    الملخص: يعد البنزين من اهم المشتقات النفطية المطلوبة في السوق بكثرة، بسبب زيادة عدد مالكي السيارات يزداد الطلب عليه، ولتلبية تلك الحاجيات المتزايدة تقوم نفطال بدورها كمؤسسة اقتصادية منتجة برفع انتاجها والمحافظة على جودة منتجوها. تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بمبيعات البنزين للمؤسسة الوطنية نفطال لمقاطعة غرداية لسنة 2024 وفق طريقة بوكس ــــ جينكينز. لقياس مدى فعالية هذه الطريقة في اظهار مدى قدرة هذه المؤسسة على تغطية تلك المتطلبات، استنادا على المعطيات الشهرية للفترات السابقة ما بين 2019 _ 2023، حيث توصلنا الى ان طريقة بوكس ــــ جينكينز فعالة في هذه الحالة لأن المبيعات ترتفع في السنة التي تم التنبؤ فيها. ومنه تم تصميم النموذج التالي بعد التقدير ARIMA(5.1.2) (0.1.1) بالإعتماد على برمجية 9Eviews في عملية التقدير ،الاختبار والتنبؤ Gasoline is one of the most important petroleum derivatives that is in high demand in the market. Due to the increase in the number of car owners, the demand for gasoline increases, in order to meet these increasing needs, Naftal is playing its role as a productive economic institution by increasing its production and maintaining the quality of its products. This study aims to predict gasoline sales for the National Oil Corporation of Ghardaïa Province for the year 2024 according to the Box-Jenkins method, so as to measure the effectiveness of this method in showing the extent of this institution’s ability to cover these requirements, based on monthly data for the previous periods between 2019 _ 2023, where was founded that the Box-Jenkins method is effective in this case because sales increase in the year in which has been predicted. Therefore, the following model was modelled after estimating ARIMA (5.1.2) (0.1.1) by relying on the Eviews 9 software in the measurement, testing and predicting process

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify