Faculty of Economics, Commercial Sciences and Management Sciences
Permanent URI for this communityhttp://recrutement.univ-ghardaia.dz.dz/handle/123456789/68
Browse
3 results
Search Results
Item دراسة حالة سوق عمان للأوراق المالية الفترة: من 2022 إلى 2025 ARMA التنبؤ بعوائد الأسهم في البورصة باستخدام نموذج(جامعة غرداية - كلية العلوم الإقتصادية التجارية وعلوم التسيير, 2025) سليمان, ضموني; عمر, داوديتهدف هذه الد ا رسة إلى تطبيق نموذج ARMA في التنبؤ بعوائد أسهم بورصة عمان على المدى القصير ( 30 يومًا(، وذلك باستخدام بيانات يومية للعوائد خلال الفترة من يناير 2022 إلى أبريل 2025 . تم استخ ا رج هذه البيانات من المؤشر العام لبورصة عمان (ASE General Index) ، والذي يمثل الأداء الكلي للسوق . بعد اختبار عدة نماذج من نماذج بوكس -جينكينز، تم اختيار نموذج ARMA(1,0) باعتباره الأنسب بناءً على معايير الدقة الإحصائية. إلا أن اختبار ARCH كشف عن عدم تجانس في تباين العوائد، مما يشير إلى بيئة سوق متقلبة وغير مستقرة، لذلك يُعتبر نموذج GARCH خيا اً ر مناسبًا لتحليل سلوك السوق المتقلب عبر الزمن . وقد أظهرت النتائج أن النموذج يوفر دقة مقبولة في التنبؤ بالعوائد، مما يعزز من دوره كأداة داعمة في اتخاذ الق ا ر ا رت الاستثماريةThis study aims to apply the ARMA model to forecast short-term (30-day) stock returns on the Amman Stock Exchange, using daily return data from January 2022 to April 2025. The data were extracted from the ASE General Index, which reflects the overall performance of the market . After testing several Box-Jenkins models, the ARMA(1,0) model was identified as the most appropriate based on statistical accuracy criteria. While the model demonstrated acceptable predictive accuracy, the ARCH test revealed heteroskedasticity in the return variances, indicating a volatile and unstable market environment. Therefore, the GARCH model is considered a more suitable alternative for analyzing the time-varying nature of market volatility. The results suggest that the ARMA model, despite its simplicity, offers useful insights and can serve as a supportive tool for investment decision-making when combined with more advanced volatility models like GARCH .Item التنبؤ بإستهلاك الكهرباء بإستخدام طريقة بوكس – جينكيز دراسة حالة مؤسسة سونلغاز غرداية فرع متليلي(جامعة غرداية /كلية العلوم الإقتصادية ،التجارية وعلوم التسيير, 2025) شيماء, بن عيسى; فضيلة, سويدتهدف الدراسة إلى التنبؤ بإستهلاك الطاقة الكهربائية لوحدة متليلي مقاطعة غرداية ،بإستخدامالأساليب القياسية من خلال طريقةبوكس –جينكينز،وذلك لمعرفة وتيرة إستهلاك الطاقة الكهربائية في المستقبل إستنادا على المعطيات الشهرية للفترات السابقة 2019-2024، حيثخلصت الدراسة إلى أن طريقة بوكس –جينكينز فعالة في هده الحالة لأن المبيعات ترتفع في السنة التي تم التنبؤ فيها مما يدعو الى إيجاد مصادر طاقوية اقل كلفة وإستدامة كبير في المستقبل. ومنه تم تصميم النموذج التالي بعد التقديرARMA(4.1.4)(1.1.0)بالإعتماد على برمجية Eviews9 في عملية التقدير،الإختباروالتنبؤ. The study aims to forecast electricity consumption in the Metlili unit in Ghardaia province until 2025 using standard methods using the Box-Jenkins method. This method is used to determine the rate of future electricity consumption based on monthly data for the previous periods (2019-2024). The study concluded that the Box-Jenkins method is effective in this case because sales increase in the forecasted year, which calls for finding less expensive and more sustainable energy sources in the future.The following model was designed after estimationARMA(4.1.4)(1.1.0),relying on Eviews9 software for estimation, testing,and forecastingItem التنبؤ بمبيعات البنزين باستخدام طريقة بوكس جينكنز دراسة حالة مؤسسة نفطال ولاية غرداية خلال الفترة 2019-2023(جامعة غرداية : كلية العلوم الإقتصادية ، التجارية والعلوم التسيير, 2024) عائشة, بن مزوز; مارية, بوفنيكالملخص: يعد البنزين من اهم المشتقات النفطية المطلوبة في السوق بكثرة، بسبب زيادة عدد مالكي السيارات يزداد الطلب عليه، ولتلبية تلك الحاجيات المتزايدة تقوم نفطال بدورها كمؤسسة اقتصادية منتجة برفع انتاجها والمحافظة على جودة منتجوها. تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بمبيعات البنزين للمؤسسة الوطنية نفطال لمقاطعة غرداية لسنة 2024 وفق طريقة بوكس ــــ جينكينز. لقياس مدى فعالية هذه الطريقة في اظهار مدى قدرة هذه المؤسسة على تغطية تلك المتطلبات، استنادا على المعطيات الشهرية للفترات السابقة ما بين 2019 _ 2023، حيث توصلنا الى ان طريقة بوكس ــــ جينكينز فعالة في هذه الحالة لأن المبيعات ترتفع في السنة التي تم التنبؤ فيها. ومنه تم تصميم النموذج التالي بعد التقدير ARIMA(5.1.2) (0.1.1) بالإعتماد على برمجية 9Eviews في عملية التقدير ،الاختبار والتنبؤ Gasoline is one of the most important petroleum derivatives that is in high demand in the market. Due to the increase in the number of car owners, the demand for gasoline increases, in order to meet these increasing needs, Naftal is playing its role as a productive economic institution by increasing its production and maintaining the quality of its products. This study aims to predict gasoline sales for the National Oil Corporation of Ghardaïa Province for the year 2024 according to the Box-Jenkins method, so as to measure the effectiveness of this method in showing the extent of this institution’s ability to cover these requirements, based on monthly data for the previous periods between 2019 _ 2023, where was founded that the Box-Jenkins method is effective in this case because sales increase in the year in which has been predicted. Therefore, the following model was modelled after estimating ARIMA (5.1.2) (0.1.1) by relying on the Eviews 9 software in the measurement, testing and predicting process