Faculty of Sciences and Technology
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Item On Limit cycles for Bernoulli and Riccati differential equations(university OF ghardaia, 2025) Dahou, Baya; KINA, AbdelkrimThis thesis presents a comprehensive study of planar polynomial differential systems, which are fundamental in the qualitative analysis of differential equations. Among the dynamic behaviors of interest are limit cycles closed periodic solutions that characterize long term system behavior and stability. The central problem lies in proving the existence, number, and stability of such cycles, especially in specific cases such as Bernoulli and Riccati equations .Within this framework, the thesis reviews key preliminary notions such as vector fields, equilibrium points, invariant curves, and Darboux integrability, alongside analytical tools like the Poincaré map and the Hartman Grobman theorem for classifying behavior near critical points. The core contribution consists in studying and interpreting the results from Clàudia Valls’ article [44], where I reformulated and simplified the theoretical proofs concerning rational limit cycles, and enriched them with illustrative examples and diagrams aimed at enhancing understandingItem Compression d'images par la méthode K-moyennes (K-means)(university OF ghardaia, 2022) BOUCHELAGHEM, Nacer; AOUF, Hassen; BOUMEDIENE, LadjalÉvolutions technologiques importantes Informatisation et diversité des applications multimédias ces dernières années consiste à développer des techniques de compression d'image plus efficaces Son but est d'augmenter la capacité de transmission et le stockage des données. Dans cet article, nous allons étudier l'un d'entre eux, qui est le plus populaire et le plus facile parmi les algorithmes d'apprentissage non supervisé : K Means L'algorithme K-means identifie plusieurs centroïdes dans un ensemble de données, où le centroïde est la moyenne arithmétique de tous les points de données appartenant à un cluster particulier. L'algorithme attribue ensuite chaque point de données au cluster le plus proche, en essayant de garder les clusters aussi petits que possible (le terme "moyenne" dans K-means fait référence à la tâche de faire la moyenne des données ou de trouver le centroïde). Dans le même temps, K-means essaie de garder les autres clusters aussi distincts que possible.Item Approches profondes pour la détection de communautés dans le Big Data(university OF ghardaia, 2025-12-01) BEKKAIR, Abdelfateh; BELLAOUAR, Slimane Encadreur; OULED-NAOUI, Slimane co-encadreurThe intricate relationships and organizational principles inherent in complex systems are effectively deciphered through network analysis, an indispensable tool in this regard. Within this field, this thesis addresses the fundamental challenge of community detection in complex networks, particularly focusing on attributed graphs where both topological structure and node features are available. Effectively integrating this rich information to identify cohesive communities remains a critical task in understanding complex systems. This work contributes the field by offering both a systematic understanding of existing methodologies and novel algorithmic contributions. We first establish a comprehensive taxonomy that categorizes community detection techniques across classical, traditional machine learning, and deep learning paradigms, providing a structured state-of-the-art review. Building on this, rigorous comparative studies on prominent graph neural network models, including CNN-based and Graph Autoencoder (GAE)- based approaches, identify current performance limitations. Our methodological contributions include AA-LPA, a classical heuristic algorithm that enhances the Label Propagation Algorithm (LPA). By leveraging the Adamic-Adar index and incorporating deterministic mechanisms for node prioritization and tie resolution, AA-LPA significantly improves stability and robustness against randomness in non-attributed graphs. The primary contribution is G2ACO, a novel deep graph autoencoder for attributed networks. G2ACO integrates a K-means clustering objective with reconstruction, with the aim of maximizing inter-community and minimizing intra-community distances. A key innovation is its unique optimization strategy, which decouples K-means centroid updates from gradient propagation to effectively handle non-differentiability, ensuring stable training and robust performance in learning clustering-oriented node representations via multi-head attention. Empirical evaluations on various benchmark datasets demonstrate that our methods provide effective solutions. AA-LPA is tested on classical social network datasets, where it significantly enhances stability compared to traditional LPA. Moreover, G2ACO is rigorously evaluated in both citation network datasets and social networks, consistently outperforming state-of-the-art baselines. This thesis contributes to valuable insights and tools for network analysis, providing a comprehensive solution for community detection in complex and attributed graphs.Item Élaboration et caractérisation d’un matériau composite à base de verre et de LDPE recyclés pour une application durable(université Ghardaia, 2025) BABAOUSMAIL, MOHAMMED; ADDAOUD, ROSTOM; .Touaiti, Farid l’encadrantCette étude vise à développer un matériau composite à partir de verre et de plastique recyclés, dans une démarche de valorisation des déchets solides à la fois écologique et économique. Après collecte, les matériaux ont été nettoyés, broyés ou découpés, puis mélangés en différentes proportions et moulés pour former des échantillons. Divers tests (mécaniques, thermiques et microscopiques) ont montré que l’ajout de verre améliore la rigidité et la résistance à la traction du composite. L’analyse thermique (DSC) a permis de déterminer les températures de transition, tandis que l’observation microscopique a confirmé une bonne homogénéité. Ce matériau présente des propriétés prometteuses pour des applications variées, notamment dans l’emballage, l’isolation, les équipements sportifs, les transports et le domaine médical. Son élaboration à partir de déchets recyclés en fait une solution durable et avantageuse.Item Développement d’un Système Intelligent pour la Rationalisation de l’Irrigation Agricole(université Ghardaia, 2025) BENKRID, Mohammed Nadir; HADJ BRAHIM, Moussa; MOSBAH, Charaf Abdelkarim EncadrantCe mémoire présente le développement et la mise en œuvre d’un système intelligent destiné à la rationalisation de l’irrigation agricole. Face aux défis posés par la gestion durable de l’eau, notre travail vise à concevoir une solution autonome, économique et adaptée aux besoins réels du terrain. Le système repose sur l’utilisation du microcontrôleur ESP32, de capteurs environnementaux (température, humidité du sol et de l’air), ainsi que d’une interface mobile permettant un contrôle à distance via la plateforme Blynk. L’architecture développée permet de collecter et de traiter les données en temps réel afin de déclencher automatiquement l’irrigation selon des seuils préétablis. Les résultats obtenus démontrent l’efficacité du prototype, sa stabilité, ainsi que sa pertinence dans un contexte agricole. L’approche retenue allie simplicité de mise en œuvre, faible consommation énergétique et potentiel d’adap- tation à différents types de cultures. Ce projet s’inscrit ainsi dans une perspective de modernisation de l’agriculture à travers l’intégration de solutions technologiques intelligentes. Mots-clés : Irrigation intelligente, ESP32, capteurs, agriculture durable, auto- matisation, Internet des objets (IoT), Blynk, économie d’eauItem ETUDE DES MOTEURS SYNCHRONES PENTAPHASE(université Ghardaia, 2025) BELLAOUER, MOHAMMED BACHIR; BELLI, MOHAMMED EL MEHDI; ALALI, MOHAMMED EncadréCe travail a pour objectif l’étude de la commande directe du couple (DTC) appliquée à une machine synchrone à aimants permanents pentaphasée (MSAP). Ce type de machine représente une option avancée pour de nombreuses applications industrielles grâce à son rendement élevé et sa robustesse, notamment dans les environnements nécessitant une grande fiabilité et stabilité par rapport aux machines triphasées. La problématique réside dans le développement d’une stratégie de commande efficace permettant d’améliorer les performances de cette machine en termes de réponse dynamique et de réduction des ondulations du couple et de la vitesse. Pour cela, un modèle mathématique précis de la machine a été élaboré, prenant en compte ses caractéristiques structurelles et électromagnétiques, et la technique DTC a été adoptée en raison de sa simplicité et de sa rapidité de réponse par rapport aux méthodes classiques. Des simulations numériques ont été réalisées afin d’évaluer les performances de la commande DTC appliquée à une machine pentaphasée. Les résultats obtenus ont montré une grande efficacité dans le contrôle du couple et une bonne réponse dynamique, tout en maintenant une stabilité satisfaisante du système. Ces résultats confirment la pertinence de l’utilisation de ce type de machine dans les applications exigeant des performances élevées et une commande précise.Item Étude expérimental et optimisation de la cristallisation de CaCl2.6H2O pour la réduction de la surfusion(université Ghardaia, 2025) BITOUR, Soumia; DAOUD, Djamel EncadrantCette étude porte sur l’amélioration de la stabilité thermique du sel hydraté CaCl2.6H2O, en particulier la réduction de sa surfusion, phénomène qui limite son efficacité comme matériau à changement de phase. Plusieurs approches ont été explorées : congélation dirigée, utilisation de stabilisateurs ioniques (NaCl, KCl), ajout d’un agent de nucléation (SrCl2.6H2O) et combinaison de ces stratégies. La congélation dirigée favorise une nucléation homogène, permettant aux échantillons traités de cristalliser à environ 26 °C, contre 23–24 °C pour le témoin. Ce traitement améliore la structure cristalline en réduisant la formation de phases indésirables (CaCl2.4H2O ou eau libre), ce qui renforce la reproductibilité des cycles thermiques.L’ajout de NaCl ou de KCl induit une nucléation hétérogène en modifiant la structuration de l’eau autour des ions Ca2+. Toutefois, leur effet dépend fortement de la concentration : une dose excessive peut provoquer une séparation de phases ou abaisser trop la température de cristallisation, altérant ainsi les performances thermiques. L’agent SrCl2.6H2O, ayant une structure cristalline similaire à celle du CaCl2.6H2O, s’avère particulièrement efficace. À des concentrations de 1 à 3 %, il réduit la surfusion à seulement 1–3 °C (contre 15–20 °C sans additif), stabilise la température de fusion (~28–29 °C) et accélère la cristallisation. Cependant, à forte concentration (~5 %), il peut perturber l’équilibre thermodynamique. L’association de SrCl2.6H2O avec NaCl et/ou KCl crée une synergie intéressante : SrCl2 initie la cristallisation, tandis que NaCl/KCl préservent l’homogénéité du mélange. Cette approche mixte améliore la stabilité cyclique sans altérer la capacité thermique. En conclusion, la congélation dirigée et le SrCl2.6H2O offrent les meilleurs résultats, bien que le dosage optimal des additifs reste crucial pour éviter les effets secondaires.Item Élaboration et caractérisation d’un matériau composite à base de verre et de LDPE recyclés pour une application durable(université Ghardaia, 2025) BABAOUSMAIL, MOHAMMED; ADDAOUD, ROSTOM; Touaiti, Farid l’encadrantCette étude vise à développer un matériau composite à partir de verre et de plastique recyclés, dans une démarche de valorisation des déchets solides à la fois écologique et économique. Après collecte, les matériaux ont été nettoyés, broyés ou découpés, puis mélangés en différentes proportions et moulés pour former des échantillons. Divers tests (mécaniques, thermiques et microscopiques) ont montré que l’ajout de verre améliore la rigidité et la résistance à la traction du composite. L’analyse thermique (DSC) a permis de déterminer les températures de transition, tandis que l’observation microscopique a confirmé une bonne homogénéité. Ce matériau présente des propriétés prometteuses pour des applications variées, notamment dans l’emballage, l’isolation, les équipements sportifs, les transports et le domaine médical. Son élaboration à partir de déchets recyclés en fait une solution durable et avantageuse.Item Etude et simulation des performances d’un pasteurisateur de lait par un échangeur Thermique à plaques Laiterie ALOUANI SAFI SAID – Belghanem - Ghardaïa(université Ghardaia, 2025) Mousselmal, Yahia; Kerrouchi, Hadj Nacer; ZITANI, Brahim EncadreurCette thésis présente une étude scientifique et théorique des performances d'un échangeur de chaleur à plaques utilisé pour la pasteurisation du lait à la laiterie Al-Alouani-Safi de Ghardaïa. Associé à des simulations numériques utilisant COMSOL Multiphysics 6.3 et Aspen HYSYS, il aborde les concepts théoriques liés aux méthodes et techniques de pasteurisation et aux types d'échangeurs de chaleur. Un modèle tridimensionnel de l'échangeur de chaleur a été conçu avec COMSOL pour étudier la distribution de température, les lignes d'écoulement et les pressions internes. Une simulation thermique détaillée a également été réalisée avec HYSYS afin de prédire la consommation énergétique et l'efficacité de récupération de chaleur du système.Item Etude du serrage d’un assemblage fretté (arbre- moyeu) et de la température de chauffage sur la capacité de transmission de l'assemblage.(université Ghardaia, 2025) ZERBANI, Abdelhakim; BELLI, Othmane; BOUARICHA, Amor EncadreurCette étude examine l’influence de l’interférence d’un assemblage fretté (arbre-moyeu) et de la température de chauffage sur sa capacité de transmission de couple. Après une revue des ajustements et du procédé de frettage (à chaud, à froid, combiné), une modélisation théorique fondée sur les équations de Lamé pour cylindres à paroi épaisse et les contraintes thermiques est développée. L’analyse des cylindres composés permet de déterminer la pression de contact optimale en fonction de l’interférence. Enfin, l’application numérique à un cas de transmission mécanique valide l’impact du serrage et des gradients de température sur la résistance et la fiabilité de l’assemblage.