An optimal Fuzzy logic controller based MPPT controller for a PV system

Abstract

La demande croissante d’énergie électrique dans les régions éloignées nécessite d’explorer des sources d’énergie alternatives. Cette thèse examine la viabilité de l'énergie solaire, une source renouvelable principalement influencée par les conditions météorologiques. Nous menons une étude complète du système photovoltaïque (PV) et de ses composants, avec un concentration particulier sur les méthodes de suivi du point de puissance maximale (MPPT). Les études de simulation étudient les performances de deux techniques MPPT courantes : perturbation et observation (P&O) et logique floue - pour optimiser la puissance de sortie en suivant le point de puissance maximale du système photovoltaïque. De plus, cette recherche introduit une approche innovante en intégrant un algorithme génétique (GAs) avec la méthode de logique floue pour améliorer son efficacité et son efficience. Des études comparatives montrent que la stratégie de logique floue optimisée fonctionne mieux, Ce qui met en évidence ses avantages potentiels pour rendre les systems photovoltaïques plus efficacies dans les applications d'alimentation à distance.