PREDICTIONS DES ETATS DES RADIATIONS PAR R.N RECURENT(TDNN)
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Date
2021
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
université Ghardaia
Abstract
L'énergie solaire est l'un des éléments les plus importants de la production d'énergie
propre, et ce domaine connaît un grand développement, et la technologie dont nous avons
discuté dans cette étude est la plus récente dans ce domaine, utilisant la technologie des
réseaux de neurones artificiels pour identifier et prévoir les changements dans
rayonnement solaire basé sur les changements de température.Incluant le programme
Matlab et la technologie (nntoul), et obtenir des résultats plus précis pour l'exploitation
optimale de cette ressource énergétique.
Description
Keywords
Température , Réseaux de Neurones, ADAptative LINear Element , rayonnement.
