Prévision de production d’énergie photovoltaïque à part des modèles d’intelligence artificielle

Abstract

L'intelligence artificielle conduit le monde vers une énergie durable et plus efficace, et elle est utilisée dans un nombre croissant de domaines. Le secteur des énergies renouvelables est une force économique croissante et efficace pour améliorer la durabilité environnementale. Dans cette thèse, des modèles hybrides ont été proposés en utilisant une machine à vecteurs de support (SVM) pour prédire la puissance électrique de la centrale de Oued Nchou-Ghardaia, les données photovoltaïques ont été utilisées comme entrée pour former le modèle...الذكاء الاصطناعي يقود العالم نحو طاقة مستدامة واكتر كفاءة وهو يستخدم في مجالات بشكل متزايد. اذ يعد قطاع الطاقة المتجددة قوة اقتصادية متنامية وفعالة لتحسين الاستدامة البيئية. في هذه الاطروحة تم اقتراح نمادج هجينة بإستخدام آلة متجة الدعم) (SVMللتنبؤ بالطاقة الكهروو ئية من حطة توليد الطاقة بواد نشو -غرداية ، تم استخدام بيانات الطاقة الضوئية كمدخلات لتدريب نمودج