Reconnaissance Automatique Des Signatures Manuscrites Hors-lignes

Abstract

L’objectif de ce travail est la contribution à la vérification hors ligne de la signature manuscrite, Nous avons crée une base de donnée de cinquante Personnes, neuf signatures pour chacun. Dans ce mémoire, nous avons utilisé les traitement des images avant segmenter les images de signatures, les résultats obtenus montrent que cette méthode est efficace, et les strokes extraits à partir de cette segmentation sont valable à utiliser pendant la phase de vérification. Les chaînes de Markov cachées sont utilisées pour l’identification et la vérification des paramètres extraits à partir des strokes, les résultats obtenus montrent que nous avons obtenu des résultats globalement acceptables.