Cache Management based on Frequent Patterns

Abstract

La gestion du cache est un domaine d’étude classique où les scientifiques et les chercheurs ont tendance à créer ou à améliorer de nouveaux schémas de mise en cache,Les algorithmes de gestion du cache ont tendance à anticip er les requêtes et p ermettre de rappro cher les ressources demandées des sites demandeurs et réduire ainsi les temps des latences. La fouille de données (FD)se comp ose de nombreuses techniques p our extraire des connaissance utiles à partir de grands ensembles de données. Parmi les techniques d’exploration de données, les algorithmes d’extraction de règles d’asso ciation tentent de trouver des asso ciations et des relations intéres santes cachées dans de grandes quantités de données, l’algorithme apriori est l’un de ceux qui a été principalement utilisé p our l’optimisation de la recherche. Notre travail étudie la gestion du cache en utilisant des mo dèles fréquents où nous essayons d’améliorer l’algorithme de remplacement LFU en utilisant des règles d’asso ciation extraites par l’algorithme apriori, nous avons amélioré le taux de réussite et d’échec de 4 % à 10 %