طريقة ماركوف في توقع المبيعات لمؤسسة صيدال الجزائرية

dc.contributor.authorإبراهيم, مداح
dc.date.accessioned2025-09-15T08:10:03Z
dc.date.available2025-09-15T08:10:03Z
dc.date.issued2025
dc.description.sponsorshipهدفت هذه الدراسة إلى إبراز مدى فعالية نماذج في التنبؤ بمستويات المبيعات المستقبلية منخلال دراسة حالة مؤسسة "صيدال" الجزائرية وتم بناء نموذج ماركوف اعتمادًا على بيانات للمبيعات خلال الفترة 2018-2023 مع حساب مصفوفة الانتقال وتحليل نتائج النموذج و توصلت الدراسة النموذج يمكن أن يساهم بفعالية في دعم المؤسسة على التنبؤ بالتقلبات في حجم الطلب وبالتالي تحسين القرارات الإنتاجية والتسويقية. الكلمات المفتاحية : التنبؤ بالمبيعات This study aims to highlight the effectiveness of Markov Chain models in forecasting future sales levels, through a case study of the Algerian pharmaceutical company "SAIDAL." The theoretical framework covers the concept of Markov Chains, their mathematical properties and their applications in decision-making and production planning On the practical side,aMarkovmodel wasconstructedusingreal salesdatafrom 2018to2023, including the computation of the transition probability matrix and analysis of the model's outcomes The results revealed that the model can significantly support the company in anticipating fluctuations in demand and thereby improve production and marketing decisions. The study concludes with practical recommendations to enhance the application of probabilistic models in Algerian industrial firmsمؤسسة صيدال النماذج الاحتمالية مصفوفة انتقالEN_en
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9809
dc.publisherجامعة غرداية - كلية العلوم الإقتصادية التجارية وعلوم التسييرEN_en
dc.subjectسلاسل ماركوفEN_en
dc.subjectالمبيعاتEN_en
dc.subjectصيدال الجزائريةEN_en
dc.titleطريقة ماركوف في توقع المبيعات لمؤسسة صيدال الجزائريةEN_en
dc.typeThesisEN_en

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
inbound2495030358997795895 - BRAHIM MEDDAH(1).docx
Size:
708.7 KB
Format:
Microsoft Word XML
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: