Algorithmes de Poursuite de Point de Puissance Maximale Pour les Systèmes Photovoltaïques

Abstract

A l’ère du développement durable un recours accru à l'énergie solaire pour obtenir de l’électricité, plusieurs techniques développées pour améliorer l'efficacité des systèmes solaires photovoltaïques, parmi ces méthodes on a la poursuite de point de puissance maximale (MPPT), nous intéressons dans ce mémoire sur l'étude et la discussion de plusieurs algorithmes de suivi le point de puissance maximale et de trouver le plus efficace et optimale. Les principaux points que nous avons eu affaire dans cette étude sont la modélisation du système photovoltaïque Contient d’un générateur photovoltaïque, un convertisseur DC -DC, commande (MPPT), et une charge résistive, où les résultats de la simulation des algorithmes classiques appuient sur le direct contrôle montrant certains inconvénients, des oscillations autour de l’MPP, pour améliorer la réponse du système et réduisent l’oscillation. D’abord on a utilisé un contrôle indirect par régulateur proportionnel intégral (PI) et nous avons étudié autres algorithmes base sure l'intelligence artificielle (logique floue), les résultats de simulation montrent une efficacité de contrôle comparée aux méthodes classiques, enfin nous avons utilisé l'algorithme essaime particule pour optimiser la méthode de logique floue.