Modelling Induction Motor Using Recurrent Neural Network

dc.contributor.authorDADDI HAMMOU, Ilyes
dc.contributor.authorHOUACHE, Khodir
dc.date.accessioned2022-10-13T08:40:52Z
dc.date.available2022-10-13T08:40:52Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractIn this thesis, a newly developed approach for speed sensorless estimation application of an induction machine using Recurrent Neural Network (RNN) is presented. It only requires the stator voltage and flux of induction motor to obtain an estimation for rotor speed. The theoretical analysis is described, the simulation result using MATLAB software has proven to be successful with very high precision using the proposed method...في هذه الأطروحة، يتم تقديم منهاج تم تطويره حديثًا لتطبيق تقدير السرعة بدون مستشعر للمحركات الكهربائية اللاتزامنية باستخدام الشبكة العصبية المتكررة )الذكاء الاصطناعي( . ويتطلب فقط جهد الجزء الثابت وتدفق الآلة الحثية للحصول على تقدير لسرعة الجزء الدوار. وقد تم وصف التحليل النظري، وأثبتت نتيجة المحاكاة باستعمال برنامج ماتلاب نجاحها بدقة عالية باستخدام الطريقة المقترحةEN_en
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1748
dc.publisheruniversité GhardaiaEN_en
dc.subjectInduction machine, Induction motor, Stator, Rotor, Artificial neural network (ANN), Recurrent Neural Network (RNN), Speed sensor.EN_en
dc.titleModelling Induction Motor Using Recurrent Neural NetworkEN_en
dc.typeThesisEN_en

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Ilyes DADDI HAMMOU & Khodir HOUACHE °2022° Taghardaït.pdf
Size:
2.05 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: