Etude comparative des algorithmes P&O et INC pour l’optimisation de l’énergie photovoltaïque

dc.contributor.authorBENZAIT, Bachir
dc.contributor.authorTOUAHRIA, Djamal Eddine
dc.date.accessioned2021-01-27T09:46:13Z
dc.date.available2021-01-27T09:46:13Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLa puissance de sortie d’un générateur PV dépend d’un quelques-uns nombre de paramètres parmi lesquels l’intensité du rayonnement solaire, la température des cellules, etc. En raison des caractéristiques électriques fortement non linéaires des cellules PV et de leurs associations, le rendement des systèmes PV peut être amélioré par des solutions à base des méthodes MPPT. Il existe des techniques MPPT conventionnelles souvent utilisées, à savoir la méthode de perturbation et d'observation (P&O) et la méthode Incrémentation de conductance. Ce mémoire présente une étude comparative entre ces différentes techniques MPPT afin d’analyser, simuler, et évaluer le système global d'alimentation PV sous des conditions de fonctionnement variables. Pour ce faire les modèles mathématiques des composants du système PV (GPV, convertisseur DC/DC, charge) ont été développés. Les résultats de simulation, obtenus à l’aide de l’outil Matlab/Simulink, ont prouvé en général que les performances Incrémentation de conductance sont bien meilleures que ceux du contrôleur MPPT P&OEN_en
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/369
dc.publisherجامعة غردايةEN_en
dc.subjectنظام الكهروضوئي ,المحول الرافع, الية التحكمMPPT ,التصميم ,المحاكاةEN_en
dc.subjectSystème PV, Convertisseur survolteur , Commande MPPT ,Modélisation ,SimulationEN_en
dc.subjectPVsysteme, Boost converter, MPPT command, Modelisation, SimulationEN_en
dc.titleEtude comparative des algorithmes P&O et INC pour l’optimisation de l’énergie photovoltaïqueEN_en
dc.typeThesisEN_en

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