Modélisation des données météorologiques par la méthode regression polynomiale multivariée
No Thumbnail Available
Date
2024
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
university ghardaia
Abstract
Surveiller les conditions météorologiques et mesurer ses différents indicateurs, tels que la
température, l'humidité, la pression atmosphérique et d'autres indicateurs, est très important
pour plusieurs activités comme l'aviation et les pratiques quotidiennes. Pour cette tâche, des
stations météorologiques équipées de capteurs sont utilisées pour surveiller les changements.
Les stations météorologiques sont parfois sujettes à des dommages, et l'un des capteurs peut
être endommagé Dans cet humble travail, nous avons conçu un modèle pour les données
mesurées par la méthode de régression polynomiale multivariée Prédire les résultats des
mesures du rayonnement solaire sur la base des mesures de température, de pression et
d'humidité et cela avec utiliser MATLAB
Description
Keywords
(Station Météorologique - U.R.A.E.R - Modélisation – Régression -Polynôme – Les Paramètres Météorologiques – Les Capteurs - Modèle – Poucessus - Méthode des Moindres Carrées - Normalisation des données )
