Modélisation des données météorologiques par la méthode regression polynomiale multivariée

No Thumbnail Available

Date

2024

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

university ghardaia

Abstract

Surveiller les conditions météorologiques et mesurer ses différents indicateurs, tels que la température, l'humidité, la pression atmosphérique et d'autres indicateurs, est très important pour plusieurs activités comme l'aviation et les pratiques quotidiennes. Pour cette tâche, des stations météorologiques équipées de capteurs sont utilisées pour surveiller les changements. Les stations météorologiques sont parfois sujettes à des dommages, et l'un des capteurs peut être endommagé Dans cet humble travail, nous avons conçu un modèle pour les données mesurées par la méthode de régression polynomiale multivariée Prédire les résultats des mesures du rayonnement solaire sur la base des mesures de température, de pression et d'humidité et cela avec utiliser MATLAB

Description

Keywords

(Station Météorologique - U.R.A.E.R - Modélisation – Régression -Polynôme – Les Paramètres Météorologiques – Les Capteurs - Modèle – Poucessus - Méthode des Moindres Carrées - Normalisation des données )

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By