Modélisation des données météorologiques par la méthode regression polynomiale multivariée

dc.contributor.authorBEN KOUMAR, Abdelhak
dc.contributor.authorCHEHAM, Abdelfattah
dc.date.accessioned2024-06-26T21:08:03Z
dc.date.available2024-06-26T21:08:03Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractSurveiller les conditions météorologiques et mesurer ses différents indicateurs, tels que la température, l'humidité, la pression atmosphérique et d'autres indicateurs, est très important pour plusieurs activités comme l'aviation et les pratiques quotidiennes. Pour cette tâche, des stations météorologiques équipées de capteurs sont utilisées pour surveiller les changements. Les stations météorologiques sont parfois sujettes à des dommages, et l'un des capteurs peut être endommagé Dans cet humble travail, nous avons conçu un modèle pour les données mesurées par la méthode de régression polynomiale multivariée Prédire les résultats des mesures du rayonnement solaire sur la base des mesures de température, de pression et d'humidité et cela avec utiliser MATLABEN_en
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/7953
dc.publisheruniversity ghardaiaEN_en
dc.subject(Station Météorologique - U.R.A.E.R - Modélisation – Régression -Polynôme – Les Paramètres Météorologiques – Les Capteurs - Modèle – Poucessus - Méthode des Moindres Carrées - Normalisation des données )EN_en
dc.titleModélisation des données météorologiques par la méthode regression polynomiale multivariéeEN_en
dc.typeOtherEN_en

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