تحليل المشاعر: نهج التعلم العميق
No Thumbnail Available
Date
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
جامعة غرداية
Abstract
تحليل المشاعر أو التنقيب عن الرأي هو مجال يدرس استقطابية اԽԲٓراء من النصوص ويعد
من أكثر المجاԽԲت البحثية نشاطا في الوقت الراهن، ويرجع هذا إلى ظهور وسائل التواصل
ٕ اԽԲجتماعي حيث أصبح تبادل اԽԲٓراء والتعبير عنها أ ٕ مرا سهՏՄ ،لكن يبقى اԽԲشكال في كيفية
تحليل هذه اԽԲٓراء وتقييمها، وبما أن تحليلها يدويا يستغرق وقتا طويՏՄ إن لم نقل مستحيՏՄ
فقد حاول الباحثون إيجاد حلول تساعد في تحليلها آليا حيث ظهرت اԽԲٔنظمة المستندة على
القواعد واԽԲٔنظمة المستندة على التعلم اԽԲٓلي وكان للتعلم العميق دورا مهما في تقدم هذه
اԽԲٔبحاث. نقترح في هذا العمل نموذج تعلم عميق يعتمد على الشبكات العصبية التՏՄفيفية
والشبكات العصبية المتكررة لتحليل المشاعر باللغة العربية باستخدام مجموعة بيانات Arabic
Model ULMFiT .كانت النتائج المتحصل عليها جيدة فقد حققت دقة (Accuracy(
تصل إلى 95 %ونسبة خطأ (Loss (قدرت ب 15.
Description
Keywords
Deep learning, Convolutional neural networks, Recurrent neural networks, Sentiment analysis, Arabic ULMFiT Model, التعلم العميق، الشبكات العصبية التՏՄفيفية، الشبكات العصبية المتكررة، تحليل المشاعر، Model ULMFiT A