تحليل المشاعر: نهج التعلم العميق
| dc.contributor.author | رزاق, أروى | |
| dc.contributor.author | رزاق, أميمة | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-27T06:08:59Z | |
| dc.date.available | 2021-01-27T06:08:59Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | تحليل المشاعر أو التنقيب عن الرأي هو مجال يدرس استقطابية اԽԲٓراء من النصوص ويعد من أكثر المجاԽԲت البحثية نشاطا في الوقت الراهن، ويرجع هذا إلى ظهور وسائل التواصل ٕ اԽԲجتماعي حيث أصبح تبادل اԽԲٓراء والتعبير عنها أ ٕ مرا سهՏՄ ،لكن يبقى اԽԲشكال في كيفية تحليل هذه اԽԲٓراء وتقييمها، وبما أن تحليلها يدويا يستغرق وقتا طويՏՄ إن لم نقل مستحيՏՄ فقد حاول الباحثون إيجاد حلول تساعد في تحليلها آليا حيث ظهرت اԽԲٔنظمة المستندة على القواعد واԽԲٔنظمة المستندة على التعلم اԽԲٓلي وكان للتعلم العميق دورا مهما في تقدم هذه اԽԲٔبحاث. نقترح في هذا العمل نموذج تعلم عميق يعتمد على الشبكات العصبية التՏՄفيفية والشبكات العصبية المتكررة لتحليل المشاعر باللغة العربية باستخدام مجموعة بيانات Arabic Model ULMFiT .كانت النتائج المتحصل عليها جيدة فقد حققت دقة (Accuracy( تصل إلى 95 %ونسبة خطأ (Loss (قدرت ب 15. | EN_en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/361 | |
| dc.publisher | جامعة غرداية | EN_en |
| dc.subject | Deep learning, Convolutional neural networks, Recurrent neural networks, Sentiment analysis, Arabic ULMFiT Model | EN_en |
| dc.subject | التعلم العميق، الشبكات العصبية التՏՄفيفية، الشبكات العصبية المتكررة، تحليل المشاعر، Model ULMFiT A | EN_en |
| dc.title | تحليل المشاعر: نهج التعلم العميق | EN_en |
| dc.title.alternative | Sentiment Analysis: Deep Learning Approach | EN_en |
| dc.type | Thesis | EN_en |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- 03 رزاق أميمة + رزاق أروى.pdf
- Size:
- 4.5 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: