Mémoires de Master

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A deep learning approach for network intrusion detection system
(université Ghardaia, 2022) HACINI, Mohammed abdelmalek
Information security is considered one of the most important and indemand areas due to the increase in the number of cyberattacks on individuals and organizations. In fact, many protection systems have been developed. However, the continuous development of methods used in cyberattacks has affected their work efficiency. Hence, comes the need for building intelligent protection systems to proactively detect and analyze cyber threats. Those systems provide practical insights for network security analysts to make decisions characterized by required speed and accuracy. Based on a deep learning approach that has recently proven its efficiency in many areas, we propose in this work, a network intrusion detection model based on the Self-Taught Learning (STL) framework and the Convolutional Autoencoder architecture. We use the NSL-KDD dataset to train and evaluate our model. The experimental results show that the proposed model reaches a fairly good accuracy of 78.41% for both binary and multiclass classification...يعتبر أمن المعلومات من المجالات الأكثر أهمية والمطلوبة بسبب زيادة عدد الهجمات الإلـكترونية على الأفراد والمؤسسات. في الواقع ، تم تطوير العديد من أنظمة الحماية. ومع ذلك ، فقد أثر التطوير المستمر للأساليب المستخدمة في الهجمات الإلـكترونية على كفاءة عملهم. ومن هنا تأتي الحاجة إلى بناء أنظمة حماية ذكية لاكتشاف وتحليل التهديدات الإلـكترونية بشكل استباقي. توفر هذه الأنظمة رؤى عملية لمحللي أمن الشبكات لاتخاذ قرارات تتميز بالسرعة والدقة المطلوبة. استنادًا على نهج التعلم العميق الذي أثبت مؤخرًا كفاءته في العديد من المجالات ، نقترح في هذا العمل نموذجًا لنظام كشف التسلل الشبكي يعتمد على إطار التعلم الذاتي ) (Self − Taught Learningوبنية التشفير التلقائي التلافيفي. نستخدم مجموعة بيانات NSL-KDDلتدريب نموذجنا وتقييمه. أظهرت النتائج التجريبية أن النموذج المقترح يبلغ دقة جيدة % 78 .41لكل من التصنيف الثنائي والمتعدد
A deep learning approach to solve the Schrodinger equation
(université Ghardaia, 2024) BENSALEM, Fatima Zohra; LAIOURATE, Kheira
To understand the properties of matter and predict them, it’s crucial to solve the Schrodinger equation, where the solution is a wave vector. Many theoretical methods have been explored in this area.The most common ones are those that reduce the cost and time of calculations, especially for complex particle systems. The rapid advancement in computer science and the emergence of new technologies like machine learning have paved a new path towards solving equations like this. In this work, we propose calculating the fundamental energy of a physical system using the Schrodinger equation with the use of deep learning and proving its efficiency in solving by making a comparison with traditional machine learning techniques. To apply the theoretical study, we conducted an experimental study on solving the Schrodinger equation using CNN, CNN-LSTM, SVR, RF, and XGBoost structures with relevant datasets for calculating the system’s fundamental energy. The results showed that deep learning can be effective in solving the Schrodinger equation, achieving an error of 0.0063(ev/atom) and an accuracy of 0.9807 . These findings open up new possibilities for enhancing and developing models.
A Deep Learning Model for Text-based CAPTCHA Breaking
(جامعة غرداية, 2020) METTAS, Khadidja; RAI, Maissa Fatna
L’apprentissage automatique s’est largement développé ces dernières années, où les systèmes intelligents et les programmes informatiques deviennent similaires aux capacités du cerveau humain. Cela est dû au développement d’algorithmes d’apprentissage automatique (en particulier d’apprentissage en profondeur), ainsi qu’à la capacité des ordinateurs et aux mégadonnées disponibles. Cependant, il y a des utilisations négatives pour ce développement, y compris la capacité de casser et de réussir le test CAPTCHA. CAPTCHA pour (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart ), est l’un des systèmes de vérification utilisés par un grand nombre de sites Web et de services Web pour les protéger contre le piratage par des programmes informatiques (bots), le CAPTCHA textuel est géneralement le type le plus utilisé. Notre objectif est d’étudier les mécanismes de rupture ce type de CAPTCHA et les défis liés aux développements d’algorithmes d’apprentissage automatique face à sa sécurité. Nous menons une étude expérimentale utilisant un modèle basé sur un réseau End-to-End CRNN-CTC utilisé pour la reconnaissance de l’écriture manuscrite et du texte pour rupture un CAPTCHA textuel créé avec Python. Les résultats obtenus montrent que notre modèle est capable de rupture le CAPTCHA textuel avec un bon résultat par rapport à les méthodes d’état de l’art.
a DL model for image resolution enhancement and optimization for edge devices
(université Ghardaia, 2024) DOUDOU, Yahia; CHEKHAR, Bakir Saber; Abdelkader, Bouhani Supervisor
In recent years, deep learning-based single image super-resolution (SISR) has attracted considerable attention and achieved significant success on advanced GPUs. Most state- of-the-art methods require a large number of parameters, memory, and computational resources, often resulting in inferior inference times on mobile devices. In this thesis, we introduce a plain convolution network augmented with a nearest- neighbor convolution module and 8-bit quantization to achieve real-time SISR on NPUs. Furthermore, we evaluate the efficiency of our network architecture by comparing ex- periments on mobile devices to select the tensor operations to implement. The model comprises only 52 K parameters, achieves 4× upscaling in 0.065 s on a Snapdragon 865 CPU smartphone, and by comparing to other SR methods, we found that our model can achieve high fidelity super resolution results while using fewer inference times.
A Frequent Pattern Based Extension of Snort for Intrusion Detection
(جامعة غرداية, 2019) Chettiba, Youcef; Ben Atallah, Abdennour
Snort is a lightweight, open source, rule-based intrusion detection system. In principle, malicious traffic is recognized thanks to a manually elaborated set of rules by an expert. In this thesis, we develop a different approach, which consists of automatic generation of snort rules. The basic idea is to use frequent pattern algorithms to extract a set of characterization rules of attack packets using traffic data analysis. We design a framework which includes a preprocessing phase and frequent pattern mining phase. We use the LBLN dataset and two class of mining algorithms: all frequent patterns (Apriori, FPGrowth, FIN), and maximal frequent patterns (FPMax) as implemented in the SPMF library. The set of experiments in both linux and windows shows that the quality of the system is sensitive to the minimum support value. We reach the best result using the FIN algorithm with an accuracy of 0.75 when the minimum support is equal to 0.4. ...
About fractional orders derivatives and its applications
(université Ghardaia, 2022) SOUFRANI, Abderrahman
We have focused within this Thesis on some new problems involving fractional differential equations and coupled systems involving Hilfer fractional-order derivatives, which are applied in real life. In particular, we firstly started to review some essential facts from fractional calculus, abstract differential equations, fixed-point techniques that are used to obtain our main results. For this purpose, the technique used is to reduce the study of our problem to the research of a fixed point of an integral operator properly constructed. We have also provided a relevant example to each of our considered problems to show the validity of conditions and justify the efficiency of our established results. Finally, we ended by a conclusion that summarized our strict scientific novelties and contributions to this thesis, as well as, some possible open problems to be investigated in the future as new directions...Nous nous sommes concentrés dans cette thèse sur de nouveaux problèmes impliquant des équations différentielles fractionnaires et des systèmes couplés impliquant des dérivées d’ordre fractionnaire de Hilfer, qui sont appliqués dans la vie réelle. En particulier, nous avons d’abord commencé à passer en revue quelques faits essentiels du calcul fractionnaire, des équations différentielles abstraites, des techniques de points fixe qui sont utilisées pour obtenir nos principaux résultats. Pour cela, la technique utilisée est de réduire l’étude de notre problème à la recherche d’un point fixe d’un opérateur intégral correctement construit. Nous avons également fourni un exemple pertinent à chacun de nos problèmes considérés pour montrer la validité des conditions et justifier l’efficacité de nos résultats établis. Enfin, nous avons terminé par une conclusion résumant nos nouveautés scientifiques strictes et nos contributions à cette thèse, ainsi que quelques problèmes ouverts possibles à étudier à l’avenir en tant que nouvelles directions.
Activation thermique de la Bentonite : Une Alternative Pour Produire des Mortiers Cimentaires Durables : Influence de la haute température de cure
(université Ghardaia, 2022) MOULAY OMAR, Karima; BELMAZOUZI, Rahma
La construction est généralement considérée comme le principal consommateur de matières premières à base de ciment, et la possibilité de substituer une partie du ciment par des additions minéraux tels que la bentonite et le filler calcaire est une solution prometteuse pour réduire les émissions de CO2 dues à la production de clinker, et c'est ce que nous recherchons dans cette étude. L'objectif de ce travail est d'étudier l'effet du filler calcaire et de la bentonite calcinés à 750 °C sur les propriétés physiques et mécaniques du mortier. Nous avons substitué (10% ,15%, 20%,25%,30%) du poids de ciment par différents pourcentages de système combiné de bentonite calcinée et de filler calcaire (5%, 10%, 15%), des essais mécaniques et physiques a été fait après une cure de 7, 14 , 30 jours dans la chaux à 45 °C. Les résultats obtenus sont satisfaisants, en particulier pour le mortier qui contient 5% de filler calcaire et 15% de bentonite calcinée, ce qui est le bon pourcentage pour une meilleure résistance à long terme...يعتبر البناء بشكل عام المستهلك الرئيسي للمواد الخام القائمة على الاسمنت ، وإمكانية استبدال جزء من الأسمنت بإضافات معدنية مثل البنتونيت والحجر الجيري هي حل واعد لتقليل انبعاث "CO2بسبب إنتاج الكلنكر" وهذا ما نسعى إليه في هذه الدراسة . الهدف من هذا العمل هو دراسة تأثير حشو الحجر الجيري والبنتونايت المكلس عند 057درجة مئوية على الخواص الفيزيائية والميكانيكية للملاط. استبدلنا ( )%07 ، %05 ، %07 ، %05 ، %07من وزن الأسمنت بنسب مختلفة من النظام المركب من البنتونايت المكلس وحشو الحجر الجيري (، %07 ، %5 ، )%05وتم إجراء الاختبارات الميكانيكية والفيزيائية بعد. علاج لمدة 07 ، 01 ، 0يو ً ما في الجير عند 15درجة مئوية. سوف ندرس إمكانية استبدال نسبة (% ) 07% ,05% ,07%, 05 %,07من وزن الاسمنت بنسب مختلفة من البنتونيت المكلس و حجر الجيري (% )05%,07%,5و نقوم بإجراء التجارب الميكانيكية والفيزيائية عليها بعد ( 0101107يوم ) وهذا بعد المعالجة الحرارية و التي لعبت دورا مهما في زيادة المقاومة والمتانة . النتائج المحصل عليها مرضية وخاصة بالنسبة للملاط الذي يحتوي على % 5الحجر الجيري و % 05بنتونيت المكلس و هي النسبة الصحيحة للمقاومة أفضل على المدى الطويل
Actualisation d’Etude de Renforcement De L’aérodrome D’EL-GOLEA Avec Intégration
(université Ghardaia, 2021) BEN KHADA, LAKHDAR; MALLEM, CHEIKH
Dans ce purement (bords en béton de l'aéroport d'Al-Manea), nous avons effectué une étude approfondie des problèmes et de l'usure de la piste principale de l'aéroport d'Al-Manea, et nous avons résolu ces problèmes grâce à des solutions techniques strictes, qui sont incorporées dans Al- L'aéroport de Manea actuellement en soutenant la couche de trafic dans la piste principale et en utilisant la technologie géotextile pour s'étendre dans L'âge de l'installation, ainsi qu'en limitant la piste principale à une couche de béton à une distance de 250 m et 200 m, comme c'était le cas nécessaire à un usage militaire. Quant à l'évacuation des eaux pluviales, nous avons étudié son sens et creusé un estuaire auquel l'eau de pluie aboutit sous la forme d'une cuvette proportionnée au volume de l'eau de pluie étudiée. En étudiant tout ce dont la piste a besoin en termes de quantités, de signaux et de fournitures pour rendre cette étude réalisable .
Adaptation des machines frigorifiques aux régions Chaudes. Proposition d’un aéro-refroidisseur géothermal
(جامعة غرداية, 2021) TEGGAR, Abdelkarim; BELLAOUAR, Abderraouf
Adaptation des machines frigorifique aux régions chaudes. Proposition d’un aéro refroidisseur géothermal La différence de degrés de température de l’atmosphère et celle des profondeurs du sol nous fait penser à l’utilisation de cette différence ou que ce soit pour le réchauffement en hiver ou bien le rafraichissement en été et cela par l’utilisation des échangeurs géothermique selon les besoins. L’étude que nous présentons dans cette mémoire concerne le refroidissement ou le réchauffement de l’air par l’exploitation d’un échangeur géothermique air/sol en forme de serpentin. L'objectif principal réside en la détermination du profil de température unidirectionnel dans le sol, ensuite on a déterminé et évalué la température de l'air le long de l'échangeur horizontal enterré, en utilisant l’équation de la chaleur .Un modèle semi-analytique a été précédemment développé composé de deux sous-modèles. Le premier modèle s'appelle RBM et le second s'appelle GRBM Pour prédire les performances thermiques et évaluer la température de l'air le long d'un échangeur en fonctionnant dans des conditions transitoires en mode refroidissement. Nous avons utilisé le logiciel « MATLAB », pour simuler numériquement le comportement thermique de l’échangeur ainsi que pour montrer l’effet de certains paramètres sur les performances thermiques du système. Les résultats obtenus montrant que la variation de la température du surface extérieure, ainsi que les caractéristiques du sol ont une grande influence sur l’écart de température d'air à la sortie de l'échangeur et son état du fonctionnement.
Adaptation et rentabilité d’une installation photovoltaïque autonome
(2024) AZZAOUI, Aya; MEHAYA, Roua Alia
L’objectif des travaux est de déterminer la configuration optimale d’une installation photovoltaïque autonome en tenant en considération sa fiabilité et sa rentabilité financière. Une méthode simple a été utilisée pour ce dimensionnement tout en adaptant l’orientation et l’inclination des modules photovoltaïques. La durée de vie des batteries qui traduit l’autonomie du système a porté une attention particulière dans l’étude financière. Elles peuvent représenter jusqu'à presque 65% du coût global de l’installation sur sa durée de vie. Une installation photovoltaïque autonome est rentable si le coût de l’électricité conventionnelle est très cher, en raison des zones qui ne sont pas facilement accessibles ou qui n'ont pas l’accès à un réseau électrique. Un système photovoltaïque autonome ayant une tension de 12V est le plus économe si sa capacité de production journalière dépasse 3.24 kWh. Pour des charges plus faibles, un système photovoltaïque autonome d’une tension nominale de 48V représente une meilleure alternative. Une tension nominale de 24V engendre une installation plus coûteuse
Adoucissement d'une eau duré à l'aide d'hydroxyde de sodium
(université Ghardaia, 2022) BOUHICHA, Chaima; OULAD SAAD, Nour El Houda
La dureté des eaux souterraines est l’un des principaux problèmes affectant sa potabilité, représente souvent le début des problèmes de tuyauterie à la maison et une consommation accrue de produits d'entretien et d’énergie. Le but de cette étude est d’essayer de trouver un moyen d'alléger la dureté de l’eau, nous étudions parmi les traitements utilisés dans l’adoucissement de l’eau ; échange d’ions, osmose inverse ainsi que la précipitation chimique. Dans notre étude, on a appuyé sur la précipitation chimique d’eau à l’aide d’hydroxyde de sodium à différentes doses dans le traitement de l’eau du robinet, tout en évaluant son effet sur le calcium et le magnésium d’une part, et sur le pH, la conduction électrique et le sodium d’autre part. Les analyses ont été effectués à l’unité de laboratoire ADE à Ghardaïa, où l’indice de dépôt de NaOH a indiquait que les résultats étaient acceptables et réduisait la dureté de l’eau du robinet en réduisant la proportion du calcium et du magnésium qu’elle contenait...تعد صلابة المياه الجوفية من بين المشاكل الرئيسية التي تؤثر على قابلية شرب المياه الجوفية ، وغالبًا ما تكون علامة بداية مشاكل الأنابيب في المنزل وزيادة استهلاك منتجات الصيانة والطاقة. الغرض من هذه الدراسة هو محاولة إيجاد طريقة لتخفيف عسر الماء, ونذكر من بين العلاجات المستخدمة في تليين المياه; تبادل الأيونات, التناضح العكسي و كذا الترسيب الكيميائي. اعتمدنا في دراستنا على الترسيب الكيميائي للماء باستخدام هيدروكسيد الصوديوم بجرعات مختلفة في معالجة ماء الصنبور, متبعين تأثيره على , THالكالسيوم والمغنيسيوم من ناحية ، ومن ناحية أخرى تأثيره على الرقم الهيدروجيني ,التوصيل الكهربائي والصوديوم. أجريت التحاليل في وحدة معمل ADEفي غرداية. يرشدنا مؤشر الترسيب بواسطة NaOHإلى أن النتائج مقبولة وقد أدى ذلك إلى تقليل عسر مياه الصنبور بنقص نسبة الكالسيوم و المغنزيوم فيها
Al-Driven Optimization of Cellular Network Coverage and Capacity: Tower Placement and Dynamic Parameter Tuning
(université Ghardaia, 2025) GUERBOUZ, Mohammed Alaa Eddine; DAOUADI, Sliman Abderahim; FEKAIR, Mohamed El Amine Supervisor
The rapid growth of wireless communication has become vital to modern society, connecting people and devices across diverse applications. However, en- suring robust coverage and sufficient capacity in cellular networks especially in densely populated urban areas remains a significant challenge due to complex en- vironments and increasing user demands. This study aims to enhance network performance by optimizing key operational settings and strategically expanding infrastructure. We employ intelligent algorithms to fine tune base station param- eters using Bayesian Optimization (BO) and determine optimal locations for new towers using a Genetic Algorithm (GA), balancing signal quality, interference, and practical constraints. The results demonstrate that these data-driven meth- ods significantly improve coverage and capacity, offering a promising approach for efficient and adaptive network management.
Alginate/Polyaniline/Graphène hydrogel nanocomposite : préparation, caractérisation et application "انتاج مواد ذكية لمعالجة المياه بتقنية النانو"
(université Ghardaia, 2023) جلود, سهيلة; عكيف, هديل
Le nanocomposite hydrogel d'alginate/ polyaniline /graphène est un polyvalent pour diverses applications, y compris la photodégradation des colorants et les activités antibactériennes. Le hydrogel à base d'alginate de sodium (SA) ont été synthétisés sous forme de matrice polymère en présence de graphène et polyaniline comme agent de réticulation en utilisant la méthode solgel pour incorporer les propriétés intrinsèques de leurs composants afin d'obtenir un nanocomposite intégré. Le nanocomposite obtenu a été caractérisé à l'aide d'un microscope électronique à balayage et par diffraction des rayons X pour confirmer que les réseaux stables et hautement interconnectés ont été obtenus avec des nanofeuilles de graphène dispersées dans des matrices d'alginate qui ont été combinées avec succès par réticulation avec des quantités de nanofibres de polyaniline. L'efficacité du nanocomposite obtenu a été confirmée par son application dans les procédés de photodégradation à l'aide d'un spectromètre UV. Les résultats ont montré la performance et l'efficacité du nanocomposite synthétisé lors des processus de photodégradation des colorants en tant que photocatalyseur efficace avec un temps d'irradiation court. Le photocatalyseur de l'hydrogel a été évalué par sa grande efficacité dans la dégradation du colorant bleu de Coomassie en présence de lumière, et les résultats ont également montré que le nanocomposite est très efficace, avec une dégradation allant jusqu'à 95 % en 30 minutes en plus de sa haute performance dans l'inhibition de la croissance des bactéries. Cela confirme que le nanocomposite hydrogel alginate/polyaniline/graphène est l'une des solutions futures les plus prometteuses en matière de protection de l'environnement et d'inhibition de la croissance des bactéries et leurs activités.
Algorithme Bio-Inspiré Pour La Sécurité Dans Twitter
(université Ghardaia, 2021) Boughellaba, wissal; Djebrit, hanane
L es sites de réseaux sociaux sont devenus très populaires ces dernières années. Les gens les utilisent pour trouver de nouveaux amis, mettre à jour leurs amis existants avec leurs dernières pensées et activités. Parmi ces sites, Twitter est celui qui connaît la croissance la plus rapide, sa popularité attire également de nombreux spammeurs qui infiltrent les comptes d’utilisateurs légitimes avec une grande quantité de messages de spam. Dans ce travail, nous discutons certaines caractéristiques basées sur l’utilisateur et sur le contenu qui différent selon la nature de l’utilisateur légitime ou spammeur. Ensuite, nous discutons des méthodes efficaces pour détection des spam. Ce travail vise à appliquer la bio-inspiration à ce problème, en particulier l’algorithme d’optimisation (EHO), en discutant leur efficacité. Malgré l’inefficacité des dispositifs et la limite de l’environnement et le temps de travail nous avons obtenu des résultats satisfaisants.
Algorithme des abeilles pour la recherche d‟information
(جامعة غرداية, 2019) ZENDARI, Aissa
Le sujet abordé par ce mémoire est la sélection des documents répondant aux besoins de l‟utilisateur dans les systèmes de recherche d‟information dans les larges collections de documents dans un délai raisonable et ce avec une approche moderne et robuste basée sur l‟Algorithme des colonies d‟abeilles artificielles (Artificial Bee Colony Algorithm). Cette approche comme son nom l‟indique s‟inspire du comportement intelligent et collaboratif des abeilles fourragères lors de la recherche de sites de nourriture abondants. Un prétraitement de la collection à l‟aide d‟une segmentation et un processus de recherche par les abeilles sont conçus afin d‟explorer efficacement l‟espace de recherche et améliorer en conséquence le temps de réponse. Ainsi un moteur de recherche concrétisant les approches proposées ainsi qu‟une approche classique afin de comparer entre les deux et relever les résultats, a été réalisé. Les tests ont été menés sur la collection de documents : Reuters Corpus volume 1 (RCV1) et montrent l‟efficacité de l‟approche proposée en terme de temps de réponse. Par contre la qualité des documents retournés reste très dépendante de celle du prétraitement effectué. تتناول ىذه األطروحة توفري حاجات ادلستخدم من ادلعلومات عند استعمالو أنظمة اسرتجاع ادلعلومات اليت تستخدم رلموعات من ادلستندات كبرية احلجم وىذا خالل وقت استجابة معقول؛ وىذا ابستخدام خوارزمية حديثة وفعالة وىي خوارزمية مستعمرة النحل االصطناعية (ABC (حتاكي ىذه اخلوارزمية السلوك الذكي والتعاوين للنحل يف البحث عن أماكن غنية ابلغذاء.لقد مت ذلذا الغرض انشاء برانمج يقوم أوال بتهيىئة ادلستندات وذلك عن طريق التجميع وكذلك نظام حبث عن طريق مستعمرة النحل االصطناعية بغية استكشاف فضاء البحث وتقليل الوقت الالزم لإلستجابة . متت بررلة زلرك حبث يدمج النظاميني ادلذكورين أعاله أي برانمج التجميع وبرانمج البحث ويسمح إبجراء التجارب ادلختلفة ، مقارنتها وجرد نتائجها .التجارب متت ابستخدام رلموعة مستندات رللد رويرت ز1) RCV1 ، (وتظهر فعالية الطريقة ادلقرتحة فيما خيص وقت االستجابة ابدلقابل تظل نوعية ادلستندات ادلسرتجعة مرىونة بنوعية التهيئة ادلطبقة.
Algorithmes de Poursuite de Point de Puissance Maximale Pour les Systèmes Photovoltaïques
(université ghardaia, 2018) MOULAY BRAHIM, Younes; KHENE, Ilyas
A l’ère du développement durable un recours accru à l'énergie solaire pour obtenir de l’électricité, plusieurs techniques développées pour améliorer l'efficacité des systèmes solaires photovoltaïques, parmi ces méthodes on a la poursuite de point de puissance maximale (MPPT), nous intéressons dans ce mémoire sur l'étude et la discussion de plusieurs algorithmes de suivi le point de puissance maximale et de trouver le plus efficace et optimale. Les principaux points que nous avons eu affaire dans cette étude sont la modélisation du système photovoltaïque Contient d’un générateur photovoltaïque, un convertisseur DC -DC, commande (MPPT), et une charge résistive, où les résultats de la simulation des algorithmes classiques appuient sur le direct contrôle montrant certains inconvénients, des oscillations autour de l’MPP, pour améliorer la réponse du système et réduisent l’oscillation. D’abord on a utilisé un contrôle indirect par régulateur proportionnel intégral (PI) et nous avons étudié autres algorithmes base sure l'intelligence artificielle (logique floue), les résultats de simulation montrent une efficacité de contrôle comparée aux méthodes classiques, enfin nous avons utilisé l'algorithme essaime particule pour optimiser la méthode de logique floue.
Aller aux réseaux intelligents
(université Ghardaia, 2021) DEBBOUZ, Brahim; DADDIOUAMER, Ilyes
Le réseau de distribution représente la dernière phase pour alimenter les consommateurs finaux. La configuration du réseau de distribution est généralement bouclée, mais exploitée en boucle ouverte. Cette configuration est déterminée par l'ouverture et la fermeture des interrupteurs afin de minimiser les pertes totales de puissance en tenant compte des contraintes techniques et topologiques du réseau de distribution. Dans ce mémoire, une méthode d'optimisation basée sur les algorithmes génétiques (AG) et la théorie des graphes est présentée pour concevoir une configuration optimale. La méthode AG a été appliquée sur des réseaux de distribution standard IEEE (33 bus, 69 bus) et un réseau de distribution algérien (114 nœuds) sous l’environnement MATLAB.
Alzheimer’s Disease Detection using Deep Learning Techniques
(université Ghardaia, 2024) AISSA, Brahim; BENYOUB, Nacer
Alzheimer’s Disease (AD) is a progressive and irreversible neurodegenerative disor- der. Being the most common cause of dementia, it affects millions of people around the world, making early detection and diagnosis a necessity. Deep learning can help detect the numerous patterns associated with this disease, aiding in its early diag- nosis. In this work, we employ a transfer learning approach to classify MRI images into Alzheimer’s Disease (AD), Mild Cognitive Impairment (MCI), and Cognitively Normal (CN) classes by leveraging VGG16 and VGG19 models pre-trained on Im- ageNet. The datasets used for training are down-sampled and up-sampled datasets sampled from the ADNI dataset to mitigate the class imbalance issue, resulting in four experiments. Our approach yielded high accuracy rates ranging from 98.14% to 99.59%, with VGG19 trained on down-sampled data achieving the highest per- formance among the four models.
Amélioration de Comportement mécanique du Sable de dune par l’ajout d’un correcteur granulométrique « fines calcaire
(2023) MOCHTEN, Amal; BEN GHEDIER, Abir Ennada
Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’exploitation des matériaux locaux de la région de la wilaya de Ghardaïa en vue de leur utilisation en construction routière dans cette région. Une série d’essais de Proctor modifié, résistance à la compression, résistance au cisaillement direct, ont été réalisés sur des mélanges sable de dune-fines calcaire. Les résultats obtenus montrent une formule optimale composé de 60% sable de dune et 40% des fine calcaire acquière les meilleures performances, avec cette formule on a : une densité sèche maximale de 2.15 g/cm3, un teneur en eau optimale de 8%, une résistance à la compression de 250 kPa, un module sécant E50 de 3000 kPa, une cohésion de 180 kPa et un angle de frottement de 32°. Enfin, les résultats obtenus mettent en évidence la possibilité de valorisation des matériaux locaux à base de sable de dune pour la mise au point d’un matériau de construction des couches d’assis de chaussées dans la zone d’étude, mécaniquement performant, économique et répondant aux exigences de la politique du développement durable
Amélioration de la Commande Directe du Couple (DTC) d’une Machine Asynchrone Double Etoile
(université ghardaia, 2018) ELOUNEG, Yacine; HADJ AISSA, FEKHAR Ahmed
Dans le domaine industriel en forte puissance, les machines polyphasées possèdent une importance d’utilisation grâce à leurs fiabilités et segmentation de puissance, ce mémoire propose l’étude de l’exemple le plus courant de ce type des machines, c’est la machine asynchrone à double étoile. Ce travail présente tout d’abord la modélisation de la machine asynchrone double étoile (MASDE) dans la raison d’étudier, d’analyser, et de simuler la commande de cette machine. L’alimentation de notre machine se fait à travers l’ensemble: réseau, redresseur triphasé, filtre RLC et deux onduleurs multiniveaux à MLI. Afin d’améliorer le découplage entre le flux et le couple, la commande direct du couple (DTC) est appliquée, elle est basée sur le choix d’un meilleur état de commutation de l’onduleur pour satisfaire les exigences sur le flux et le couple. Dans le but de réduire les ondulations du couple, d’améliorer la qualité du courant et de fixer la fréquence de commutation, on a fait appelle la technique DTC-SVM